一、產(chǎn)品簡(jiǎn)介:
精細(xì)行為學(xué)對(duì)于動(dòng)物學(xué)習(xí)和認(rèn)知等方面的研究,以及與神經(jīng)科學(xué)的相關(guān)性,是神經(jīng)科學(xué)研究和神經(jīng)系統(tǒng)藥物臨床前評(píng)估的基石。應(yīng)用領(lǐng)域:焦慮、抑郁、神經(jīng)生物等方面。
二、產(chǎn)品適用:
適用于各種普通動(dòng)物試驗(yàn),包括:曠場(chǎng)、條件性位置偏愛(ài)視頻分析系統(tǒng)、T迷宮、Y 迷宮、八臂迷宮、水迷宮、強(qiáng)迫游泳、懸尾、高架十字迷宮等多種實(shí)驗(yàn)?zāi)J健?/p>
三、產(chǎn)品的核心技術(shù)
3.1、數(shù)據(jù)庫(kù):各種模式動(dòng)物的原始圖像數(shù)據(jù)和模型標(biāo)記數(shù)據(jù)等。
3.2、算法庫(kù):針對(duì)動(dòng)物行為學(xué)問(wèn)題,構(gòu)建通用算法庫(kù),包括:目標(biāo)檢測(cè)、特征提取、目標(biāo)分割、目標(biāo)跟蹤、特征匹配等。
3.3、醫(yī)學(xué)指標(biāo)庫(kù):構(gòu)建通用的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)指標(biāo)庫(kù)(包括距離類(lèi)運(yùn)動(dòng)類(lèi)、時(shí)間類(lèi)等)針對(duì)特殊任務(wù),構(gòu)建特殊醫(yī)學(xué)指標(biāo)庫(kù)(包括pose類(lèi)、表情類(lèi)、胡須類(lèi)等)。
3.4、用戶界面庫(kù):根據(jù)用戶體驗(yàn),提供友好的用戶界面。
3.5、硬件庫(kù):主要包括通用硬件驅(qū)動(dòng)庫(kù)(如相機(jī)驅(qū)動(dòng)、Kinect驅(qū)動(dòng)、lidar驅(qū)動(dòng)),光源設(shè)計(jì),通用硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)等。
四、產(chǎn)品的關(guān)鍵技術(shù)
4.1、自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)模型及算法
4.2、百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)集:
各類(lèi)模塊、各類(lèi)行為種類(lèi)均細(xì)化區(qū)分出近百種:不同姿態(tài)、不同大小、不同時(shí)刻等。
4.3、自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的硬件設(shè)備:
結(jié)合不同實(shí)驗(yàn)的特殊需求與市場(chǎng)反饋,自主優(yōu)化硬件設(shè)備:步態(tài)設(shè)備硬件經(jīng)過(guò)多次優(yōu)化升級(jí),更新到3.0版本。
BeHav
人工智能quan面解碼微行為,精深挖掘行為語(yǔ)言-致力于人類(lèi)腦健康專(zhuān)家
-----------------------------------北京必海微科技有限公司 蔡-------------------------------